GEO（生成エンジン最適化）

検索順位は維持できているのに、生成AIの回答には自社の名前が一度も出てこない。ChatGPTやGeminiに製品カテゴリーの相談をしたとき、候補として挙がるのは競合ばかりで、自社は引用元にも載っていない。この状況は、検索結果の順位表だけを見ていては気づけません。

株式会社コンテンシャルのGEOコンサルティングは、この「AIの回答に自社が登場しない」という課題に対して、現状の可視化から施策の実装、効果の検証までを一貫して支援するサービスです。

GEOコンサルティングは生成AI検索での自社露出と引用機会を高める支援サービスです

GEOコンサルティングとは、生成AIが回答を組み立てるときに自社の情報が材料として使われ、引用元として提示される状態を、企業のマーケティング活動として計画的につくっていく支援です。対象になるのは、ChatGPTやGemini、Perplexityのような対話型のAIと、GoogleのAIによる概要やAIモードのように検索結果の中に生成AIが組み込まれた画面の両方です。どちらか一方だけを見ていると、もう一方で起きている変化を取りこぼします。

この支援で扱う範囲とSEO支援やLLMO支援との切り分け

コンテンシャルでは、大規模言語モデルがコンテンツを理解し引用しやすくするための技術実装をLLMOとして提供してきました。GEOコンサルティングは、その技術実装を土台にしながら、自社がどの質問で、どのAIに、どの文脈で取り上げられているのかというマーケティング上の見え方まで踏み込んで扱います。つまり、ページの構造を整える作業が終わったあとに、それが実際の回答面でどう現れているかを継続的に追い、露出の機会そのものを増やしていくところまでが守備範囲です。従来のSEO支援が検索順位という一つの物差しで進捗を測るのに対し、GEOコンサルティングでは回答への登場率や引用のされ方といった、順位表には現れない指標を扱います。既存のSEO契約をお持ちの企業様であれば、その延長線上に接続する形で設計しますので、二重に同じ作業を発注していただく必要はありません。逆に、記事の量産や被リンクの獲得といった従来型の施策だけをご希望の場合は、GEOコンサルティングではなくSEO支援としてご案内することもあります。どちらの枠で進めるのが適切かは、最初のご相談で課題を伺ったうえで判断します。

観点	SEO支援	GEOコンサルティング
主に向き合う相手	検索エンジンのアルゴリズム	生成AIの回答面での自社の見え方
中心となる作業	内部施策、外部施策、コンテンツ戦略	露出状況の観測、施策立案、実行支援、効果検証
進捗を測る物差し	検索順位、自然検索からの流入	回答への登場率、引用のされ方、AI経由の成果
既存契約との関係	単独で契約可能	SEO支援の延長線上に接続して設計

表のとおり、扱う相手と物差しが異なるだけで、土台となる作業の多くは共通しています。

生成AIによる検索行動の変化が事業にもたらす影響

情報を探す人が生成AIに相談する場面では、キーワードではなく前提条件を含んだ長い文章で問いが投げられます。予算の上限、業種、社内の体制、避けたい条件といった文脈をまとめて伝え、AIはそれに合わせて複数の情報源をつなぎ合わせて答えを返します。ここで自社が候補に入るかどうかは、単一のキーワードで上位に入っているかどうかとは別の論理で決まります。こうした相談の場が広がっている実態は統計にも表れています。総務省の令和8年版情報通信白書によると、生成AIサービスを使ったことがある人の割合は日本で58.8%に達し、米国とドイツは75.6%、中国は93.6%と、調査対象のいずれの国でも過半数を超えています。

出典: 総務省 令和8年版 情報通信白書（2026年）

事業への影響として最も大きいのは、比較検討の最も手前の段階、つまり相手がまだ社名を知らない段階で、選択肢のリストから外れてしまうことです。一度もリストに載らなければ、その後の検討で名前が挙がる機会は大きく限られます。逆に、この段階で引用元として名前が出ていれば、指名検索や問い合わせの質に時間差で効いてくると考えられます。

担当者の方が上司に説明する際には、順位ではなく「候補に入っているかどうか」という言葉に置き換えると、状況が伝わりやすくなります。あわせて、サーチコンソールで表示回数とクリック数を分けて見ておくと、順位が保たれているのに流入だけが細っている状況を数字で示せます。表示回数が落ちていないなら、原因はページの評価ではなく、検索結果の画面で起きている変化にある可能性が高いからです。

こんなお悩みをお持ちの企業様へ

私たちがご相談を受ける中で多いのは、次のような状況です。

• 検索順位は落ちていないのに問い合わせが減っており、原因が特定できない
• 生成AIで自社のサービス分野を質問すると、競合の名前ばかりが返ってくる
• AI経由の流入をアクセス解析でどう切り分ければよいのかわからない
• LLMOという言葉は聞いたことがあるが、何から手を付ければよいのか判断できない
• 社内でGEOに取り組む方針は決まったものの、効果をどう報告すればよいのか見当がつかない

こうした課題に共通しているのは、現在地が見えていないことです。GEOコンサルティングでは、まず自社がAIの回答面でどう扱われているかを可視化するところから始めますので、施策に入る前の段階で、社内に説明できる材料が揃います。

GEOコンサルティングの特徴と強み

株式会社コンテンシャルの強みは、生成AIの回答を観測するデータの取り方、そのデータを読み解く分析の視点、そして実装まで自社で完結できる体制の三つが揃っている点にあります。どれか一つが欠けると、可視化はできても手が打てない、あるいは施策は打てても効いたかどうかがわからない、という状態に陥りやすくなります。

主要な生成AIを横断して把握するデータ取得力

GEOで最初に壁になるのは、AIの回答が同じ質問でも毎回変わり、利用者の環境や履歴によっても異なることです。一度だけ手元で試した結果をもとに判断すると、たまたま出た回答に施策を合わせてしまいます。サーチコンソールには2026年6月から生成AIパフォーマンスレポートが加わり、AIによる概要やAIモードで自社のURLが表示された回数をページ別に確認できるようになりましたが、どの質問に対して表示されたのかまでは分かりません。コンテンシャルでは、確認すべき質問文をあらかじめ設計し、複数の生成AIに対して継続的に投げて、自社と競合がどのように登場するかを記録していきます。単発のスナップショットではなく、揺らぎを前提にした観測を積み重ねることで、施策の前後で何が変わったのかを語れる状態をつくります。

質問文は、製品カテゴリーの比較、導入手順の相談、費用感の確認、業種別の事例といった意図ごとに分けて設計します。意図ごとに分けておくと、どの種類の問いで自社が弱いのかが見え、施策の優先順位を根拠を持って決められます。競合がどの質問で、どのページを引用元として提示されているかも同時に記録しますので、自社に何が足りないのかを相対的に把握できます。こうした観測を無理なく続けられるのは、コンテンシャルがSEO分野で独自の調査ツールを自社開発してきた会社であり、データを取る仕組みを自前で用意できるからです。

SEOで培った知見を活かした分析と解釈力

観測データが揃っても、なぜ競合が引用され自社が引用されないのかを読み解けなければ、次の一手は決まりません。AIが引用する情報源の多くは、検索でも評価されているページです。したがって、クロールとインデックスの状態、情報の構造、執筆者と出典の明示といったSEOの土台が整っているかどうかが、そのまま引用されるかどうかに影響します。会社としてもエンティティ設計と検索意図のモデリングを軸に据えており、企業の実体を機械が正確に読み取れる形へ整えるという発想は、GEOにそのまま接続します。具体的には、会社名、サービス名、執筆者、所在地、事業内容といった要素がページ間で矛盾なく記述され、構造化データとしても同じ内容が出力されている状態をつくります。AIは複数の情報源を突き合わせて回答を組み立てるため、サイトの中で表記が揺れていたり、自社の説明が外部の記述と食い違っていたりすると、引用の候補から外れやすくなります。コンテンシャルは創業以来、約100,000パターンのキーワード対策実績と30,000を超えるドメインのサイト運用経験を蓄積してきました。この経験は、AIの回答に現れた差を、ページ側のどの要因に結びつけて解釈すべきかを判断する材料になります。代表の柏崎剛が『SEO×生成AI 黄金の教本』の著者であることも、分析の視点が実務と理論の両方に裏づけられていることの表れです。

専門性の高いコンサルタントによる伴走支援

GEOは施策を一度実行して終わる取り組みではありません。AI検索の仕様は短い周期で変わり、有効だった型が通用しなくなることもあります。コンテンシャルでは、設計から情報構造の整備、開発、計測、改善までを自社内で完結できる体制を敷いています。分析だけを渡して実装は別会社に、という分断がないため、観測結果を見て翌週には修正に着手するといった動きが可能です。担当者の方にとっては、社内のエンジニアや制作会社との間に入って調整する負担が減り、意思決定に集中できます。また、経営層への報告に使える形でデータを整理することも、伴走の一部として行います。GEOは社内で前例がないことが多く、担当者の方が最初に直面するのは予算や工数を通すための説明です。何を指標にし、どのくらいの期間で何が変わる見込みなのかを、施策に入る前の段階で文書にしてお渡ししますので、合意形成の段階から伴走します。

GEOコンサルティングの導入で得られる成果

導入によって期待できる変化を、露出、流入、信頼の三つの観点で整理します。いずれも一晩で現れる類のものではありませんが、順位という一本の綱に頼らない集客の土台として、時間差で効いてくる性質を持っています。

企業やブランドとサイトの露出を最大化する

最初に変わるのは、AIの回答に自社の名前が出る頻度です。自社サイトの情報が引用元として提示されるだけでなく、回答本文の中で企業名やサービス名が言及される状態を目指します。ここで重要なのは、露出を単一の質問だけで見ないことです。購買に至るまでに顧客が投げる質問は、最初の情報収集から比較、費用の確認、導入後の運用まで段階ごとに変わります。それぞれの質問で自社が候補に残るかどうかを面で押さえていくことで、特定の質問でしか名前が出ない状態から、そのテーマが語られるときに自然に引き合いに出される状態へ近づけていきます。コンテンシャルでは、どの質問群で露出を取りにいくかを事業の優先順位に合わせて決め、順序立てて広げていきます。露出には、回答本文の中で企業名やサービス名が触れられる形と、回答に添えられる引用元リンクとして自社ページが提示される形の二種類があります。前者は認知と指名検索に、後者はサイトへの流入に直結します。引用元リンクからの流入を過大に見積もらないほうがよい理由は、データでも示せます。Pew Research Centerが2025年3月の米国成人の検索行動を分析した調査では、AI要約が表示された検索で従来のリンクをクリックした割合は8%で、表示されなかった検索の15%を下回りました。AI要約内のリンクをクリックした割合はわずか1%で、要約を見てそのまま閲覧を終えた割合は26%と、要約がない場合の16%を上回っています。

出典: Pew Research Center（2025年7月）

つまり、AIの回答が表示される場面では、リンクをたどってサイトに来てもらうことよりも、回答の本文で自社の名前が挙がることの重みが増しています。事業の段階によってどちらを重く見るべきかは変わりますので、最初にどちらを狙うのかを言葉にしておくと、施策の判断がぶれません。

新しい流入チャネルを獲得する

AIの回答から届く訪問者は、数は多くなくても、すでに課題が言語化され、比較検討がある程度進んだ状態でやって来る傾向があります。法人の購買でも、AIを使って候補を絞り込む動きは明確です。Forresterの調査では、購買プロセスで何らかのAIを使う法人購買者の割合は前年の89%から94%に上がり、生成AIや会話型検索を最も有意義な情報源に挙げる購買者は前年の2倍になったと報告されています。

出典: Forrester（2026年1月公開、2025年調査）

営業に接触する前の段階で、購買者はすでにAIに候補を尋ねています。検索順位に依存した流入とは別の入口を持つことは、アルゴリズム変動に対する分散にもなります。とくに検索結果の上位が大手の比較サイトで固定されている領域では、AIの回答は数少ない割り込みの機会になり得ます。導入後は、AI経由の流入を他のチャネルと切り分けて把握できるように計測の設計を整えますので、この入口からどれだけの問い合わせが生まれているかを社内で示せるようになります。流入数そのものより、その先の問い合わせや資料請求につながる比率を見ていくことが、このチャネルを正しく評価する鍵です。計測の設計では、アクセス解析の参照元を生成AIのサービスごとに切り分け、そこから到達したセッションがどのページを経由して問い合わせに至ったかを追える状態にします。この設計を施策の前に済ませておかないと、あとから効果を振り返ろうとしても比較の基準がなく、続けるか止めるかの判断ができなくなります。

企業やブランドの信頼性と権威性を確立する

AIに推薦されることは、第三者からの推薦に近い受け取られ方をします。広告と比べると中立的な情報として扱われやすく、検討の後半でも有利に働く場合があります。この効果を得るために整えるのは、誰が書いたのか、何を根拠にしているのか、いつ時点の情報なのかを機械が読み取れる形で明示することです。執筆者や制作体制の情報を構造化データとして出力し、主張には出典を添え、更新日を管理する。こうした作業は地味ですが、AIがどう変わっても評価の対象から外れにくい部分であり、検索エンジンからの評価とも矛盾しません。結果として、AIの回答に自社が根拠つきで登場する状態が、そのまま企業としての権威性の証明になっていきます。もう一点、見落とされやすいのがAIの回答に含まれる誤りへの対処です。自社の情報が不正確な形で紹介されている場合、放置するほどその記述が引用され続けます。定期的に自社名で回答を確認し、事実と異なる記述を見つけたら、その根拠になる情報を自社サイト側で明確に打ち消しておく。この確認作業も、信頼性を守る運用の一部として支援の範囲に含めています。

GEOコンサルティングの支援内容とご提供の流れ

株式会社コンテンシャルがお手伝いできることは、大きく分けて現状分析、戦略設計と施策立案、実行支援と効果検証の三段階です。LLMOサービスで公開している四段階の導入ステップ、すなわち現状診断とヒアリング、戦略設計と提案、技術実装とコンテンツ最適化、効果測定と継続的な改善を土台に、GEOではマーケティング上の露出目標を加えた形で進めます。

AI検索での自社露出と引用状況を可視化する現状分析

最初に行うのは、自社が今どう見えているかの把握です。事業にとって重要な質問文を洗い出し、複数の生成AIに投げて、自社と競合の登場状況、引用元として提示されているページ、回答の中での扱われ方を記録します。たとえばコンテンシャルのLLMOについて検索したときのAIによる概要では、公式サイトのサービスページが引用元として提示されるかどうかを、次のように確認します。

あわせて、自社サイト側の状態も診断します。クロールとインデックスの状況、見出しと段落の構造、執筆者情報と出典の明示、構造化データの実装状況、表示速度といった技術要件です。この二つを突き合わせることで、なぜ引用されていないのかの仮説が立ちます。担当者の方には、この段階で現在地を示すレポートをお渡ししますので、社内での合意形成に使っていただけます。レポートには、次の項目をまとめます。

• 質問群ごとの自社と競合の登場状況
• 引用元として提示されているページの一覧
• サイト側で確認された技術的な課題と改善の優先順位
• 次の段階で取り組む施策の候補

現状分析の結果を見てから継続を判断していただけるよう、段階を区切った形でご提案します。

戦略設計と施策立案

現状分析の結果をもとに、どの質問群で露出を取りにいくか、そのために自社サイトのどこを直すか、サイトの外にどのような言及を積み上げるかを決めます。サイト内で中心になるのは、次の作業です。

• AIが意味のまとまりごとに切り出しやすい見出し構造への再設計
• 結論を先に置く段落の組み替え
• 執筆者と組織を区別した構造化データの実装
• 出典と更新日の整備

たとえば記事ページで執筆主体を組織として明示する場合は、authorにOrganization型を指定し、発行元とは別に記述します。

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{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事タイトル",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "SEO Note! Team",
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    "name": "株式会社コンテンシャル"
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  "datePublished": "2026-09-08",
  "dateModified": "2026-09-08"
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構造化データは実装して終わりではなく、意図どおりに読み取られているかの検証まで行います。たとえばコンテンシャルのLLMOサービスページをリッチリザルトテストにかけると、検出された構造化データの種類とエラーの有無が確認できます。

サイト外では、プレスリリースや専門メディアへの寄稿、自社で計測した一次データの公開など、外部に名前が残る活動を計画します。すべてを一度に始めるのではなく、費用対効果を踏まえて優先順位を付け、着手しやすいものから順に並べた計画としてご提案します。私たちが多くの場合に先に置くのは、自社サイトの中で完結する施策です。すでに検索で評価されている既存記事に根拠と出典を補い、執筆者情報を構造化する作業は、新規に記事を増やすより工数が小さく、検索とAIの両方に効きます。外部への露出づくりは相手があって成立する施策で成果が出るまでの期間も読みにくいため、サイト内の整備が一巡してから着手する順序を基本にしています。

実行支援とモニタリングによる効果検証

承認いただいた計画に沿って、実装と制作を進めます。コンテンシャルは設計から開発、計測までを自社内で行える体制ですので、構造化データの実装やテンプレートの修正、既存記事の改稿といった作業を、外部の制作会社を介さずに進めることができます。施策の実行と並行して、現状分析で設計した質問文を定期的に投げ続け、自社の登場状況がどう変わったかを記録します。AIの回答は同じ問いでも揺れるため、一度きりの確認ではなく継続した観測で判断します。成果は月次または四半期ごとのレポートとして整理し、回答への登場率、引用元としての提示状況、AI経由の流入とその先の成果を、経営層に報告できる形でお渡しします。仕様の変化があれば、その都度計画を見直します。実行段階では、担当者の方に確認していただく判断点をあらかじめ決めておきます。記事の改稿では公開前の内容確認を、構造化データの実装では出力内容の承認を、外部への発信では原稿の確認をお願いする形が基本です。社内の承認フローに合わせて調整しますので、既存の運用を大きく変えていただく必要はありません。

GEOコンサルティングの導入事例

生成AI検索を見据えた支援は、コンテンシャルの公開事例の中にも複数含まれています。ここでは、公式サイトで公開されている取り組みの範囲でご紹介します。個別の数値実績や導入企業様からのコメントは、守秘の観点から公開しているものに限られますので、詳しい内容はご相談時にお伝えしています。

公開されている取り組みの実例

株式会社ビズアップ総研様との取り組みでは、同社が主催するGEOとSEOのセミナーへの登壇協力と、税理士や会計人向けの情報メディアにおけるE-E-A-T強化に関するアドバイスを担当しました。生成AIに引用されるための前提となる、誰が書いたのかを明示し、専門性と信頼性を機械が読み取れる形に整えるという作業を、メディアの運営に合わせて助言した事例です。株式会社キャリアデザインセンター様との取り組みでは、同社が主催するエンジニア転職フェアで講師を務めるとともに、生成AI活用アドバイザーを担当しました。HIRED株式会社様との取り組みでは、新規メディアの立ち上げにあたってSEO施策の設計とディレクトリ構造の最適化を行い、あわせてE-E-A-T強化に関する助言を行いました。立ち上げの段階から、検索エンジンと生成AIの双方に評価される構造を組み込んだ事例です。新規メディアの場合、公開後に構造を直すよりも、ディレクトリ構造と執筆者情報の設計を最初に決めておくほうが、後の工数を大きく減らせます。株式会社幻冬舎ゴールドオンライン様との取り組みでは、SEOコンサルティングに加えて、サイト構造の最適化と検索エンジン向けの構造化支援を担当しました。これらの事例に共通しているのは、E-E-A-Tの強化、構造化の支援、セミナーやフェアでの登壇協力といった形で、生成AIに評価される情報の整え方を、クライアント様の体制に合わせて組み込んでいる点です。

企業・団体	担当した範囲
株式会社ビズアップ総研	GEO・SEOセミナーへの登壇協力、税理士・会計人向けメディアのE-E-A-T強化アドバイス
株式会社キャリアデザインセンター	エンジニア転職フェアの講師、生成AI活用アドバイザー
HIRED株式会社	新規メディア立ち上げ支援、ディレクトリ構造設計、E-E-A-T強化アドバイス
株式会社幻冬舎ゴールドオンライン	SEOコンサルティング、サイト構造の最適化、技術指導、検索エンジン向け構造化支援

いずれも公式サイトで公開している範囲の記載です。

支援の前後で変わること

これらの取り組みを貫いているのは、生成AIに引用される状態をつくるために、まず自社の情報を機械が誤解なく読み取れる形に整えるという順序です。支援の前は、良い情報を持っていても、それが誰の見解で、何を根拠にしているのかがページ上で曖昧なまま公開されているケースが少なくありません。支援の後は、執筆者と組織の情報が構造化され、主張には出典が添えられ、見出しと段落の構造がAIの切り出しやすい形に揃います。

そのうえで、どの質問で自社がどう扱われているかを定期的に観測する運用が社内に残ります。数値の変化は業種や競合状況によって幅があるため、ここで一律の数字は示しません。もう一つ、支援を通じて残るものとして重視しているのが、観測と改善の手順が担当者個人の記憶ではなく、社内の運用として定着することです。確認する質問文の一覧、記録の置き場所、見直しの頻度が決まっていれば、担当者が替わっても同じ手順で追い続けられます。

GEOコンサルティングの料金とプラン

GEOコンサルティングの費用は、観測する質問群の規模、対象とするサイトの状態、実装と制作をどこまでコンテンシャル側で担うか、そして継続支援の期間によって変わります。そのため、料金は固定のプランとして公開しておらず、支援範囲に応じて個別にお見積りしています。金額は無料相談の際に具体的にご案内します。

お見積りまでの流れと考え方

まず無料相談で、貴社の事業内容、対象とするサービス分野、現在のSEOの取り組み状況、社内で実装できる範囲を伺います。そのうえで、現状分析をどの規模で行うか、施策の実行をどこまで委託するか、観測とレポートをどの頻度で行うかを整理し、施策の内容と期待される変化を明確にした形でお見積りを提示します。既にコンテンシャルのSEO支援をご利用の企業様であれば、既存の契約に接続する形で設計できますので、重複する作業を省いた提案が可能です。契約の形態は、継続的な観測と改善を前提とした月額型と、現状分析と初期の実装をまとめて行うプロジェクト型のどちらにも対応します。

契約形態	向いている状況	主な内容
月額型	継続的に観測と改善を回したい	定期的な観測、レポート、改善提案、実装支援
プロジェクト型	まず現状を把握し、初期の整備を終えたい	現状分析、戦略設計、初期の実装

どちらが適しているかは、社内の体制と、どのくらいの期間で成果を確かめたいかによって変わりますので、無料相談の中でご一緒に検討します。費用を左右する要素は冒頭で挙げたとおりで、観測する質問文の数や対象ページの範囲を最初に絞り込むほど見積りは具体的になりますので、優先度の高いテーマから小さく始め、成果を確かめながら範囲を広げる進め方もご提案しています。

ご相談前に整理していただきたいこと

お見積りを具体的にするために、ご相談の前に三つの点を整理しておいていただくと、初回の打ち合わせが実りあるものになります。

• 生成AIに取り上げてほしいテーマや質問の例
  顧客が実際に投げそうな問いを数個挙げていただくだけで、観測の設計が具体化する
• 現在のサイトの運用体制
  記事の更新や構造化データの実装を社内で行えるのか、外部に委託しているのかによって、コンテンシャルが担う範囲が変わる
• 成果を社内に報告する指標
  AI経由の流入なのか、回答への登場率なのか、問い合わせの質なのかによって、計測の設計を最初から合わせられる

これらが未整理の状態でも相談は可能ですので、まずは現在地を一緒に確かめるところから始めていただければと思います。無料相談では、貴社のサービス分野で生成AIが現在どう答えているかを実際に確認し、現状分析の進め方と期待できる変化の方向性をご説明します。この時点で契約を前提とする必要はなく、社内で検討するための材料としてお持ち帰りいただいて構いません。お問い合わせは、株式会社コンテンシャルの公式サイトのお問い合わせフォーム、またはお電話で承っています。

よくある質問